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第一千三百三十三章 正确的做法（第1页）

因为刘安根本没有数据分析和数据回测的思想，这也是很多散户，很多普通投资者。轻易的会被很多所谓的大V，很多所谓的股神忽悠的原因。

幸存者偏差是很多人会产生误区的根本原因，能被这些大V，能被这些股神选出来当做案例的股票，一定是有不少涨幅的，那么满足他们所说的原因的股票。一定会有涨幅吗？不一定吧？

其中的概率能有多大呢？那些没有较大涨幅的股票到底是为什么呢？这些他们是不是没有说呢？这些方老都很清楚，但是刘安却不清楚，当许多年以后，刘安明白这一点的时候，也已经晚了。

出现这种情况的原因，实际上和应试教育的思维是有一定关系的，小时候在学校里上学的时候，都是老师讲，学生们听，学生们去学，那个时候更多的是去记。

很少有学校，很少有老师会去教学生们要质疑学到的东西，甚至当很多学生问出一些老师回答不了的问题的时候，老师们还会让学生们先记住，先记下来，不要去想那些其他的东西。

这就造成在很多人看来，所谓学会，就是记住老师所讲的东西，并且在之后使用的时候能够用出来就可以了。

人们的关注点只在于有没有记得住，能不能用的出，而并不在于所学的东西对不对？所学的东西为什么会这样？其中有没有合理的原理？其中有没有不合理的地方？对于一些不合理的地方，前人是怎么研究的？这些东西都不知道。

这就导致很多人在长大之后，依旧抱有着这样的思维，依旧用这样的思维去做事，去学习。就好像刘安一样，刘安根本没有去质疑方老说的内容是否正确。

刘安只是在试图去理解方老说的话，当他觉得自己理解了方老说的话，并且能够使用之后，在他看来，自己就学会了。

至于方老师的观点是对是错，实际上刘安并不知道，他甚至都没有去怀疑过。在他看来，自己能够理解对方说的话，那么对方的逻辑就是通的，那么对方说的话就是对的。

在刘安看来，方老所讲述的观点就是以前教科书上的定理定义，而方老所讲述的那些做股票的例子，在他看来就像是教科书上的例题、习题。

怎么样能快速的学到知识呢？那自然是把定理定义记好、背熟，再把课堂上、书本上的习题、例题搞清楚弄明白。

在刘安看来，一件事情能在道理上说通，又能有具体的例子加以佐证，那么这件事情的正确性就是无可置疑的。

这也是很多人学习股票的思路，这也是为什么大多数人都在股票市场上亏钱，学不明白股票的原因。

要知道，逻辑上能不能讲通，取决于一个人的认知，同样的一件事情，同样的一个道理，在不同认知的人看来，很可能会得出完全不一样的结论。

所以，一个投资体系能否使用，确实是需要在逻辑上能够讲通的，但并不代表逻辑上能够讲通的内容都能作为投资体系。

至于案例，相信很多人应该都听过幸存者偏差这个词，股票市场中没有什么是绝对正确，但同样也没有什么是绝对错误的。

在市场中，想要让本金翻倍，难度确实不小，但同样在不加杠杆的前提下，如果想让本金亏损掉80%以上，难度同样很大。

就好像做100道选择题，全做对，难度很大。全做错，难度同样大。所以，不存在100%的正确，同样不存在100%的错误。

无论胜率有多低，挑出那几个成功的例子，还是能够做到的。找出一些看似能够说得通的逻辑，再加上精心挑选的成功的例子，就会让大多数人沦陷在其中。

其实对于一个专业投资者来说，在开发一个全新的投资体系的时候是需要有几个必要过程的。

第一，需要有一个能说得通的逻辑。第二，需要经过大量数据的验证，至少是一轮牛熊的周期。在一轮牛熊周期中验证数据，最终得到的数据期望为正，那么就可以应用。

之后就是需要做一段时间的模拟舱，不同的机构对其的要求不一样，有的要求半年，有的要求几个月，还有的要求至少一轮牛熊等等。

模拟仓的数据跑完之后，期望依旧为正，整体没有什么问题，才可以小仓位小幅度的投入实盘，投入实盘之后，随着业绩逐渐的增长，随着业绩不断的积累，才可以逐渐加大对应策略的使用仓位，这才是一个完整的对于新接触的投资体系的使用流程。

对比一下，看看以刘安为例的普通投资者少了哪些步骤呢？没错，少了很重要的数据验证的步骤。

数据验证和逻辑推导这两点是缺一不可的，必须两者同时具备才能进行下一步，否则投资体系是完全不能用的。

如果一定要说省略，那么可以尽可能的压缩模拟仓的时间，甚至通过降低实盘的初始投入资金来进一步压缩模拟仓的时间，甚至直接把模拟仓的步骤省略都可以。

但是数据验证和逻辑推导这两点一定是不能省略的，一定是缺一不可的，回想一下很多投资者的学习过程中的经历。

找到了一个所谓的老师，学习了一下所谓的内容，仅仅只是在逻辑上能够说通，能够理解，甚至有很多投资者都不能完全理解所谓老师说的逻辑。

完全没有数据验证，仅仅只是通过老师提供的1~2个甚至两到3个案例，再加上对老师的崇拜和所谓的信任，就直接投入实盘，这在专业投资者看来是极其愚蠢的行为。

那么如何进行数据验证呢？如果会一些编程方面的语言，那自然是最好的，可以编写程序进行验证，如果不会编程，在如今的时代也有很多的做法。

很多的看盘软件实际上是提供了一些简单的数据回测服务的，甚至可以通过一些所谓的人工智能来编写代码。