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先说说第一种方式,如果全然是自己推导出来的,那么好处自然显而易见。
自己推导出来的,就相当于自己创造出来的,自己对其的掌握自然是非常充分的。
掌握的很充分,就意味着使用起来更加便捷,更加灵活,面对可能的后续的市场变化。
比如制度上的变更,或者是风格上的变化,都可以对整体的内容或涉及到的参数做微调。
使用起来也更加如臂使指,得心应手,更加方便便捷。但是坏处也是显而易见的:一套完整的体系,如果想要自己推导出来,那么需要花费的时间精力一定不少,一定也是经过反复迭代的不断优化的才可以。
即使有经验的投资者,即使已经推导出投资体系,有经验的人再退到一个全新的体系。那么花费的时间同样也不少,而且成功率不一定很高。
再说是第二种方式。没有理论体系,但是有大量的经验可以证明,某一类操作或者说做法是好用的。
说是大术法则也好,说是基于统计也罢。总之就是基于对于大量事实的分析比较,最后总结出一套问题较小的方法。
优点很明显,方法是经过事实总结得来的,所以更容易取信于人,也更容易让人们相信,毕竟有事实作为支撑和依据。
缺点同样明显,大量的事实,那么一定不能是几次几十次,至少应该是几百次,或者说上千次。
这种方式的成本太高了,如果通过数据分析的话,那么对投资者的专业能力是有要求的,尤其是在统计、数理分析、编程上的专业能力是有要求的。
而且太过刻板,其实也很好理解,基于大量事实寻找规律,总结方法,应用规律是统计学常用的手段。
这也是一个非常好用的手段和方式。但是他有一个非常重要的前提:那就是样本所处的环境必须统一,并且样本所处的环境和使用时所处的环境也必须一致。
就好比牛市总结出来的规律是在牛市中使用,熊市总结出来的规律在熊市中使用一样。
而且一些大方向的政策也不能有变化,因为一旦一些相关的政策产生变化,就会影响投资者的行为,就会导致外在的环境产生变化。
众所周知,市场中是每时每刻都在发生新事件的,也就是说,不可能有大量处于同一环境下的样本。大多数情况都是在变,每一个样本所处的环境都会有些微的差别。
如果不能分析出这些。需要把对应的样本剔除,哪些是无效的,差别可以忽略不计。那么总结出来的结果。是否可信,可以使用到什么程度也会存疑。
再说说最后一点,也是绝大多数投资者目前使用的方式:自身的能力、时间、经验都有问题,都不足,那么就找一些能力时间境内足够的人,有成功经验的。
去学习一些大佬,去学习一些优秀投资者的经验。正所谓智者当借力而行,这是非常聪明的做法。此类做法的好处非常简单,节约了大量的时间成本和人力成本。
降低了投资者的门槛,不需要投资者具备特别多、特别专业的统计等相关的知识和能力,但是,弊端也同样明显。
首先,很多投资者,很多大佬的经验。只能找到知。不能找到十分完整的体系。很多内容是无法形成闭环的,总归差那么一些。
即使通过各种各样的方式找到了一位投资大佬的全部心法语录,形成了闭环,那么能否真正理解也是问题。各行各业的从业人员应该都明白,没有任何一个行业是简单的、易学的。
很多事情看似简单一些,但实际上真正上手的时候才知道里面蕴含的门门道道有很多。
这就好比上学的时候,有教材、有老师,有不断的习题,不断的讲解,尚且对于很多知识点未必能融会贯通。现在没有老师,教材残缺,纯靠自学就能保证融会贯通了吗?
道理都是一样的。说出来大家都容易理解,但没说出来,很多人根本不会往这方面想。
这个是为什么很多投资者会有专门的聚会,很多专业投资者定期会有集会,大家相互交流,这也是在这样的情况下能够更好进步,更快的完善自身体系的方式之一。
很多普通投资者虽然进入不了专业投资者的聚会,但是同样的方法依旧可以使用。
一些考试成绩优异,年级排名靠前的同学们相互之间进行的聚会讨论提高成绩,年级排名中等或者靠后的同学相互讨论难道就是毫无进步的吗?
确实进步会慢一点,但是也比自己一个人在家闭门造车强。仔细想想是不是这个道理?
但是有一点需要注意,投资大佬有很多,大佬们很多之间是相互冲突的,一定不要和与自己体系相互冲突的人进行讨论。
就好像同样一个字母,学数学的认为是未知数,学语文的认为是拼音,学英语的认为是英文字母,鸡同鸭讲,完全没有可以交流的点。
不是说体系不一样的投资者相互交流不了,而是在能力和实力不够的情况下,相互交流会产生问题。
就好像一个城里长大,从来不知道瓜果蔬菜如何生长的孩子,完全理解不了一定要在某一段时间内种瓜点豆,除草去虫的重要性一样。
这三类方式可以帮绝大多数投资者建立信仰,当市场奖励错误、惩罚正确的时候,可以用以坚定自身的想法和判断。
当然,也不是所有人都需要信仰。有一类人在生活中死犟。但是极度坚定自己的内心,认为自己所有的东西都是对的,认为外界的东西都是错的。这样的人有他的坏处,听不进去劝,当然也有好处。在投资中,他们不需要信仰,他们自己就是信仰。
复盘和总结的时间往往都过得很快,时间不知不觉到了第二天,也就是金丝眼镜决定卖掉股票的这一天。
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