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第1334章 人眼和马赛克（第1页）

小超人是纯纯的技术小白，属于什么都不懂的那种。

周不器、裴瑶虽然也是技术外行，但作为企业高管，一定的技术理论还是要知道的，耳濡目染之下要远远强于普通人。

对这个图片放大一倍的概念，就特别兴奋。

这可够厉害了！

难怪汤小歌教授信誓旦旦地说过去这几年，他这个多媒体实验室的科研水平能够跟麻省理工、剑桥相媲美。

这个“图片放大”的项目，才是技术硬核啊！

周不器甚至在某一刻产生了大胆的猜测。

这个多媒体实验室……

不会就是后来大名鼎鼎的人工智能实验室商汤科技吧？

人工智能是高端的前沿的科学领域，就算港校很厉害，也不是随随便便就能玩的。而且在论文规模上达到了麻省理工、剑桥的水准，这可不是朝夕之间就能达到的。

见到放大后的图片那一瞬，周不器就坚定了想法。

这个实验室，必须要资助、扶持、投资！

这个实验室，99.99%就是未来的商汤科技！

所谓的图片放大，其实很简单，就像小超人的认知那样，简单地把边拉长就可以了。

可在放大的时候，问题就出现了。

图片放大，分辨率就下降了。

720p的图片，放大一倍就变成360p了，再放大，变成180p，再然后就变成一块一块的马赛克了。

而汤教授的这个项目，是在图片放大的同时，保持原有的分辨率。

这可太有意义了。

汤教授的一个叫李晋中的博士，上台对着大银幕的投影图片，进行了对这个项目的讲解——

“过去的很多老照片，时间长了，或者拍摄设备不行，就会很模糊。通过这个算法程序，可以把照片清晰化。”

“如果进一步地发展，甚至可以进行颜色的修复。把过去的黑白老照片，变成彩色照片。甚至一张照片里比较模糊的文字，也可以比较清晰地识别出来。”

“刚才裴总说了美图秀秀，老师不太清楚，但是我知道。我们这个算法，应用起来可以对美图秀秀提供很大的帮助，用户可以先拍一张照片，然后再选择在哪一个点聚焦。还可以用滤镜把图片变成各种各样风格的画面。”

周不器很满意。

裴瑶也很满意，笑容满面，轻快地问：“李博士，你说的这些设想，颜色修复，不同风格的画面滤镜，这些现在可以实现吗？”

李晋中博士有些尴尬，“目前还不能，我们没有进行这方面的研究。不过，大体上使用的技术原理和人工智能的运用方式是一致的，跟图片放大都差不多，都属于深度学习的图像处理。”

旁边的汤教授比较内敛，很认真地说：“想实现这几点，需要更深层次的人工智能的学习。目前还不够，需要全世界同行的共同努力。”

周不器笑道：“汤教授有空了，我希望你能带着团队去首都，跟我们的cto沈向阳博士进行交流。我们的紫微星研究院在重点发力人工智能，甚至在硅谷创办了ai实验室，一个最重要的方向就是深度学习算法框架的优化和设计。”

汤教授很高兴，“如果有机会，这自然最好不过。”

小超人刚刚私底下跟紫微星的专家有过短暂沟通，这下也就明白了，原来这个算法是提高图片的分辨率，就很好奇地问：“我记得很多好莱坞电影里都这么演，什么《碟中谍》《007》《谍影重重》之类的，说是通过卫星抓拍到了大街上的人脸，图片非常模糊。然后就通过技术处理，进行了细节的补充，变成了一张完整的脸，然后跟什么系统对接，就可以查到这个人的所有资料了。”

汤教授哈哈一笑，“对，很多。”

“是真的吗？”

“假的。”

小超人有点失望，“哦。”

“能具体说说吗？”

周不器却被小超人的这番话提了个醒，觉得这非常重要。

紫微星在做一个项目，叫微点地图，对标的是谷歌地图。

谷歌地图使用的是美国的商业卫星，然后对地球进行拍照，传输到计算机上进行数据的处理和整合，就变成了精密到泄密的谷歌地图，在上面甚至能看到小区里的花花草草。这主要就是源自技术的强大，美国的商业卫星精密度比国内的军用卫星还高。

这已经危害了国防安全，会被拍到很多机密场所。这些机密场所到底是什么，美国人不知道，所以拍到也没用。

可“谷歌地球”、“谷歌地图”上线之后，提供了“标记”功能。