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五,分布式系统和并行计算。
规模越大,技术需求越难。
紫微云有成千上万台服务器,不断地开启和关闭,让一个流程在多台服务器上运行是一个非常复杂的问题。
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现在紫微星在这方面做得很不错,可以说是全球前五甚至前三。可不能懈怠,因为规模会越来越大,需要更大的投入不断地提高才行。
六,自言语言处理。
目前,大多数移动设备都在朝着通过语音来控制操作系统的方向发展,这是通过一种叫做自然语言处理的技术实现的。
这是一个非常困难的问题,必须使用语调、语速和语音质量来判断用户想说的内容是什么,必须将频率转换成语义。Rokid语音助手只是个小玩意,还有太长的路要走。
七,操作系统。
这里指的主要是基于紫微云的云操作系统。
过去这一年,这个领域紫微星的科研投入达到了22亿元,紫微星国际那边则是投入了2.4亿美元……没有一个强大的操作系统,就不可能流畅地把庞大的紫微云体系给拉动起来。
八,硬件与结构。
主要就是指紫微星要开发出新的更优秀的硬件产品,比如正在自研的AI芯片,以及紫微云服务器专用的处理器芯片。
这是一条漫漫无期的路,猴年马月也不知道能否有回报。
但必须坚持。
这不仅是省不省钱了,还关系到了战略生存。
就比如AI大模型兴起了之后,全世界的科技巨头们的AI算力不够,都要去购买英伟达的AI芯片。
直接就把英伟达的股价炒上了神坛。
一块成本1000美元的芯片,直接被炒到了3万美元!
可即便是这样,也供不应求。
国内的科技巨头BAT挥舞着钞票冲上去,就只是花了十几亿美元,买到了区区5万块,根本不够用。
Facebook却近水楼台,斥资上百亿美元一口气吞下了60万块!
只一波操作,就让Facebook迅速地完成了转型,化身为AI科技巨头了,股价一飞冲天,市值超过了1万亿美元。
国内的AI水平落后了,还真不一定是互联网公司的水平不行,实在是他们买不到足够的资源为他们的AI模型提供足够强大的性能。
相比起通用的处理器芯片,AI芯片要更容易一些。紫微星已经入局很多年了,一定要在这条路上坚持下去。
九,机器翻译。
可以让不同语言的翻译更加地流畅。
随着Rokid-go的人机大战,人工智能就可以给翻译提供一个新的思路了。过去的机器翻译,都是学习人类,看看人类是怎么翻译的,然后来跟进。
如果采用Rokid-go的AI思想,翻译的逻辑就可以完全发生改变,不学习人类去翻译了,自己去理解人类语言,自己去翻译。
十,安全、密码和隐私。
数据越大,数据安全就越重要,这是重中之重。
除了这十大类,还有几十个若干小类,可以说只要踏上了科研这条路,那就是无底洞。可紫微星如果想要长期的在科技产业里立足,这就是不可回避的环节。
早在沈向阳说起这件事的时候,周不器就同意了。
只不过紫微星国际还没有上市,没什么钱,投入要慎重。
紫微星这边就不一样了。
马上就有大钱了。
连业务上的经营利润,今年也能将近400亿元……既然这么有钱了,董事会还没有分红的计划,那肯定会在科研上进行前所未有的大力度投入。
周不器一挥手,“科研是必经之路!”
聂才俊道:“我不是在反对科研,相反,我非常支持去科技研发,这是一家科技公司长期生命力的体现。不过我现在有一些怀疑。”
“嗯?”周不器有些奇怪,“什么怀疑?”
聂才俊道:“我们的研发投入,真的需要比苹果、亚马逊这样的硅谷巨头还多吗?”
“没有吧?”
周不器看过相关数据,好像并没有超过。
过去这一年,微软的研发投入是最多的,达到了100亿美元。
紫微星还差得远呢!
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