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第1131章 关于智能（第1页）

呼呼网络发展到现在的规模，就算没有公司这个实体存在，也不影响曾凡对于超级智能的研究了，只要能有一台能联网的电脑就足矣。

当然，那只是最坏的情况，有了公司的助力，他的很多设想实现起来更便捷，可以让他把更多精力专注在核心的方向上。

人工智能的研究起源于二十世纪五十年代，从着名的数学家和逻辑学家阿兰图灵开始，也是他提出了着名的图灵测试，很长时间内成为判断机器是否已具备智能的方法。

现在很多程序可以完美的通过图灵测试，可是实际情况是，这些程序仍然算不上真正的智能，仍然有很大的局限性。

现代关于计算机和人工智能的理论主要来源于西方国家，可能是受到一神教和达尔文主义的影响太深，从人工智能理论诞生那一刻起，人工智能威胁论也同时诞生，造成的影响甚至比人工智能实际发展带来的影响更大。

着名的电影终结者系列，黑客帝国系列就是这种影响下的产物，至今仍然深刻的影响着全世界大多数人。

在西方人的思维里，似乎就没有和谐共处的理念，就是同类之间也是竞争大于合作，竞争的终极就是赢者通吃的零和思维，同类之间尚且如此，计算机这个异类当然更要从骨子里开始提防了。

对此，曾凡很不以为然，别说在茫茫的宇宙之中，就是在地球上，自以为是的人类也脆弱的很。

随便一次台风，地震，火山喷发，就能让人类束手无策，更别说来自地球以外的威胁了。

本应该团结起来一致对外，解决人类整体的生存困境，偏偏执着于内斗，争执不休，内部还要非要分出个三六九等，幻想着世世代代不能更替。

物质文明的发展并没有让人类的思想更加包容，各种战争冲突、利益争夺反而更加剧烈，从文明发展的时间尺度来看，当前或许正在痛苦的成长期内吧。

人类要么在永不停歇的内斗中长大，学会和谐共处，要么在内斗中自我毁灭，最终同归于尽！

在物理学中，力的作用是相互的，有作用力就有反作用力。

同样，人与人之间，人与动物之间的关系也是一样的道理，你付出什么，才可能收获什么。

曾凡认为，人工智能也应该是如此，就像培养孩子一样，人类怎么样的对待，才是决定未来人工智能会不会产生危害的根本原因。

你如果从小就对自己的孩子处处提防，耍心眼，那你的孩子长大后怎么可能完全信任你？

真诚和信任都应该是相互的，付出真诚才能收获信任，靠欺骗获得的信任终究会有被戳破的一天。

由于计算机与人类截然不同的构造，曾凡不认为未来的人工智能会产生人类完全一样的情感或者思维，与其沿着一条不可能的道路前进，不如走一条更可能成功的道路。

计算机的优势在于精准的逻辑运算能力，以及超强的记忆能力，并且这种能力可以近乎无限的叠加，借助快速成长的呼呼网络，曾凡开始尝试通过算法赋予网络更高级的认知能力。

机器与人类感知系统差异巨大，他不期待产生与人类完全相同认知的智能，他希望能让网络产生“我”的认知，整个网络就相当于一个庞大的人类神经系统，尽管底层结构差距很大，可是在网络层面相似度很高。

网络整体产生自我认知后，会按照最底层的算法规则自动维护网络的稳定，曾凡的编码中的算法就相当于神经元细胞中的基因特性，只能提供最基本的运转规则，想要整个网络运转效率更高，还能不断成长，那就需要整体性思维，也就是网络的自我认知。

从整体的角度去感知、思考网络的稳定性，这些是曾凡无法做到的，去中心的网络结构让他也不能看到网络的全貌，只有程序自我的觉醒，形成一个虚拟的感知和决策中枢，才能更有效率的维护网络运转。

网络觉醒的自我意识如果能自发的维持网络稳定性，那才算产生了基本的智能，在这基础上帮助他扩展认知，学习更多的知识，就可能产生与人类相似但又有很大不同的超级智能。

这种超级智能具备人类没有的精准记忆能力，信息获取能力，多任务处理能力，超强的通讯和逻辑运算能力，可以完成许多人类做不了的工作。

任何一个庞大的系统都不可能没有错误，人类也好，计算机也好，最基层的单元每时每刻都会有错误产生，错误产生的几率控制和纠正容错能力也是必不可少，地球的生物系统能演化成今天的多姿多彩的状态，就是源自无数错误的基因复制和遗传。

没有基因自我复制时产生的错误，就不会有生物的多样性，没有稳定的遗传系统，那么多变异出来的生物也不可能一代代繁衍到现在，两者都相同的重要。

曾凡认为，网络想要产生智能，并且还能自我学习成长，错误控制和错误容忍机制不可或缺，甚至应该是关键要素，一个不允许错误的系统不可能产生真正的智能。

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当然，错误多到系统不能稳定的存在，那么就算产生了智能，也会像癌细胞一样，与整个系统同归于尽，没有实际的意义。

什么类型的错误可以忽略，什么类型的错误必须消灭，什么类型的错误可以观察，都需要详细的考虑周全，这是智能程序早期的代码必须考虑的问题，也是曾凡最近一段时间重点思考的问题。

这些关键的算法设计关系到智能程序以后能不能产生自我认知，能不能自主维持网络稳定，能不能具备学习能力，成长为曾凡所期待的超级智能，最终成为人类可以信任的合作伙伴。

除此之外，还有最重要的一个问题，曾凡尽管不以为然，但仍然必须考虑的问题：那就是设计什么样的算法，让智能程序不会危害人类！

在曾凡看来，人工智能会不会危害人类就是个伪命题！

哪怕智能程序真的具备了自我意识，仍然难以避免会受到人类影响。

就像核武器一样，最好避免危害的方法就是不要造出来，只要造出来就有产生危害的可能性，产生危害的关键还在于人类自身，只要求智能程序绝对安全，就是一种不切实际的天真想法。

全球每年因道路交通事故导致的死亡人数超过百万，这个数字因为汽车数量的增加逐年递增，也没见有谁呼吁禁止生产销售汽车。

不过是因为汽车带来的便利性远大于危害性，所以没人在意，即便是有个别人在意也无济于事罢了。

智能程序也是如此，哪怕能给百分之九十的人带来便利，也不可避免会损害一部分人的利益或者带来危害，只想要好的一面，不想要坏的一面，那是小孩子才会有的想法，哪怕上帝降临，也满足不了这样的愿望。

尽管如此，为了减轻外界质疑，曾凡在设计程序底层算法的时候仍然要有所考虑，完全不做预防也说不过去。

当然不会是可笑的机器人三原则，程序能真正理解三原则先要有自我的意识才行，还要对人类，各种危害后果都有清晰的认知，程序有了这样的认知能力，当然也会有更多的方法绕过去，本身就不符合逻辑。

只知道无条件服从命令的机器，不可能产生真正的智能，有自主思考能力的智能，也不可能被可笑的三原则约束住。

程序最底层的限制，必须简单直接，无法绕过才行。

想做到这一点，就不能有任何含糊不清的主观判断，条件必须清晰明确。