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第515章关岛
10小时之前……
位于津巴布韦首都哈拉雷的津巴布韦大学,此时杜克正在超级计算机中心这边负责协调。
自从他来到这里之后,很快就和这里的人交上了朋友。
从欧洲来的进口葡萄酒,还有各种进口的糖果巧克力。
这些小恩小惠足以在黑市上卖出大价钱。
这让津巴布韦大学里这些饱受通货膨胀折磨的学者们,顿时就觉得杜克这家伙是一个不错的人。
可是杜克总共也没花多少钱。
而现在,整个超算中心,大部分的使用权都交到了杜克的手上。
只要他愿意,甚至明天可以改根用户的密码。
不过他当然不会这么做。
可是渐渐的也就没什么人关心他到底用这台计算机做什么了。
这台大家伙在苏珊那里可真是太有用了。
苏珊的社交网络算法迭代了两个版本。
而她的工作室目前已经招募到了200人。
苏珊告诉他们,他们公司开发的项目是一款专供中国大陆使用的监控网络舆情的软件。
不过只有她自己清楚,这款软件真实的目的是为了在社交网络上带节奏。
其实苏珊也和陈青峰探讨过这个问题。
真不知道为什么,有些人还觉得网评员这种工作能干得过机器。
不过陈青峰并不打算拿这一套东西去换钱花。
虽然这套东西真的很有用。
一般处理类似的大数据需要两个步骤,一个是抓取数据,另外一个则是分析数据。
现在网络爬虫已经不止局限在互联网上。
一些封闭的app上的社交网络,甚至视频内容和图片内容的标签也会被抓取进来。
然后进行分析。
事实上,你的算力越强,你能处理的信息量就越大,而与此同时,这套算法能发挥出来的效果就越来越强。
苏珊手上能拥有的只有一些电话的录音。
不过陈青峰给她提供了一个思路。
那就是把录音的背景音全部分析出来。
于是当她把这些音频文件中掺杂的各种背景音拆解出来之后。
就发现出了一些很有意思的东西。
周围有电车经过的声音,还有报时的钟声。
除此之外,视频的背景音中,甚至还听到了一些小孩子愉快玩耍的声音。
所有的一切综合在一起,可以大致的推测出声音的来源,周围聚集着一座钟楼,而且还是交通要道,周围很可能存在着学校,幼儿园或者公园之类的地方。
然后,苏珊要做的就是把这些标签重新录入自己的爬虫软件,紧接着在短视频和社交媒体上抓取类似的在当地很可能存在的声音来源。
这个过程花费了一些时间。
但因为限定了区域,而且还有具体的时间。
所以,其实也不费什么力气。
很快,苏珊就在那个战乱的国家,找到了自己想要找的地方。
在那边,普通人是没有机会上网的。
只有一些外国人有钱的富裕群体,还有一些政府机关的人,有机会上网。
所以这个国家诞生的视频很少。
可即便如此,还是给苏珊提供了一些线索。
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