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不过这方面阿里可没有能力摆平,也只能等消息。
“阿里的财神爷,竟然能管杰克马的云锋基金……不愧是杰克马最信任的人。”
李明洋打了个响指,钱的事情搞定了。
虽然用了一次人情,但用在蔡重信身上,总比找杰克马借钱强。
杰克马是你借一亿,他给你两亿,然后要你公司的股份……你还得听他的话。
等自以为了解了,就架空你,让阿里的人上。
阿里不小气,但你想要权力,那白扯。
老古后来就是那么被架空养老的。
即便是‘内容为王’的电影圈,阿里也一样嚣张不可一世。
甚至企图用大数据拍电影。
用大数据的统计和分析,的确可以做到有的放矢,甚至可以实现按照观众的喜好和习惯量身定做。
按照这个思路,据此制作出来的电影,就不必为票房发愁了。
其实不然。
一部叫好又叫座的电影,远不是一道简单的数学题。
电影既要根植于大众的期待,让大众在影片中找到共鸣,又要超越大众的想象,提供给大众新鲜的观感,这样的电影才会富有吸引力和感染力。
能够赋予电影独特性的,是情节、表演、特技等诸多因素的共同作用,仅依靠精准高效的工具或计算是难以实现的。
电影充满了不确定性。
即使是被公认的得益于海量用户数据累计和分析的热播美剧《纸牌屋》,也并非纯粹原创,尚需借力翻拍旧作。
然后奈飞尝到《纸牌屋》甜头之后,推出的另一部自制剧《铁杉树丛》却遭冷遇,被誉为“2013年年度最烂美剧”。
即使是同一个导演、同一个明星、同一类故事,也可能上一部票房大卖,下一部是票房毒药。
这就是电影的不确定性,既困扰着全世界的电影人,也在一定程度上成就了电影的魅力。
电影,永远是“这一个”,而不是“这一批”,更难保证“下一批”。
依靠大数据进行的决策,在提高投资效率、降低成本、降低不确定性方面,的确有成效,但并非化腐朽为神奇的佳片生产机制。
也就是说,大数据可能带来商业上的成功,却不会必然导致优秀影片的出现。
如果仅仅从商业角度考虑大数据的应用,仅以票房收入来判定路径的高下,最终伤害的将是整个电影市场。
比如说,一部《爸爸去哪儿》,仅用了不到一周的拍摄时间,区区数百万元投资,就轻松获得了7亿元票房。
资本见有利可图,仿佛狼见了肉。
扎堆拍,扎堆圈钱,无下限圈钱。
把电影的制作水准滑落到电视娱乐节目的水平,大批量制造侮辱观众智商的综艺电影。
都想吃肉。
观众花钱看电影,可不是找侮辱的,最终的结果就是质疑综艺电影,质疑国内电影,质疑整个电影行业。
电影为王,可不是简简单单的四个字。
这背后是无数影视公司的血泪史。
即便是奈飞和迪斯尼也不能幸免。
……
从蔡重信那里借了一亿。
资金问题暂时解决了。
至少在你的名字上映前,他不用为了钱发愁。
目前,名扬娱乐有四大项目。
花束直播是长期战争。
你的名字正在过审,短时间不用过问。
甄嬛传只需要资金到位就行。
唯一需要他推动,过问,统筹的只有一拳超人!
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