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第1章 欢迎来到1960（第1页）

如果人生能够重新选择一次，林燃绝对不会选择跑到樱桃泉国家公园以观星的方式度过2019年的最后一天。

自己不过是在扎好的帐篷周围试图找个地方解决一下尿急问题，结果却能够碰到一个古怪光门，好奇心过剩靠近想看看到底是什么。

然后？然后就没有然后了。

等再次恢复意识，目之所及一片漆黑。

林燃没有怀疑自己是不是瞎了，因为比起失去视觉，听觉、触觉、味觉和嗅觉的消失更令人胆寒。

无论自己怎么尝试着睁开眼都没有办法感觉到眼睛的存在。

周遭只有空无一物的黑暗，寂静和空虚逐渐在心头浮现。

不！有亮光，林燃能够感觉到远处有火焰般的亮光正在不断吞噬黑暗。

虽然不知道亮光是什么，但他的直觉在告诉自己，一旦亮光把黑暗完全吞噬掉，他的意识也会被随之吞噬。

脑海中无数念头闪过，“我观星难不成星也在观我？我这是被外星人给绑架了？”

林燃已经后悔了，早知道这样，哪怕乏味地在出租屋里宅着或者在图书馆里阅读文献度过这10年代最后一天，也比现在这个处境要好得多。

意识消失，轻则植物人，重则死亡。

从最开始的满脑子杂念，到随着时间流逝，大脑的杂念正在快速消失，只剩下无尽的痛苦与折磨。林燃完全能理解为什么关小黑屋是顶级酷刑了。

无论是身处的环境，还是意识将要消失的危机，都足以让林燃在崩溃的边缘徘徊。

“不！我不能就这样死，我要是完了，感觉我妈也活不下去。”身为单亲家庭的独生子，林燃很清楚自己对于母亲意味着什么。

“不对，意识无法阻止火焰的蔓延！”

“思考也不行！”

“到底要怎么样才能阻止火焰蔓延？”

林燃内心惶恐，都不用等到火焰吞噬掉他的意识，他自己的负面情绪都足够把他给吞噬掉。

“不行，我得给自己找点事情做，不然我不疯也会变傻子的。”林燃心想。

作为交大航天航空学院航天航空专业优秀毕业生，现纽约州立大学石溪分校计算机方向的在读博士，林燃所谓的找点事，就是把脑海中的知识翻出来复习一下。

“用GraphAI解决各类问题，包括偏微分方程、生物信息、量子物理、材料科学等等...”计算机博士是一个巨大无比的方向，而GraphAI是这个庞然大物下一个新分支。

林燃其实对航天有着极强的兴趣，至于为什么没选航天，那是因为华国人压根不可能申请到阿美莉卡航天方向的项目，更别提博士加奖学金了。

所以最终还是为了生活放弃了理想和远方，计算机博士出来无论留美还是回国，前景和预期都要远超留在华国做航天方向的工作。

只是GraphAI方向是大坑，这是他没想到的。

“设计与制造、自动控制原理、空气动力学、工程热力学、综合俄语、飞行器设计...”这些都是林燃的专业必修课。

没错，俄语也是，甚至英语只有大一的时候有，而俄语则贯穿他们大一到大三三年时间。

从课本到教授讲课时候的内容再到做过的习题一一在脑海中浮现，和现在在做的课题比起来，还是航天相关内容更能让他的内心平静下来，抵消一部分黑暗带来的惶恐。

“函数、极限、导数、积分、多元函数微积分......”

“力学、热学、电磁学、光学、近代物理......”

“航空航天发展史、飞行器类型、航天航空技术原理......”

一门门课程在林燃的意识里呈现，都快要被忘记的内容重新被唤醒，林燃觉得要是自己过去有这么认真，绩点绝不仅仅是年级前五，那妥妥的年级第一。

往日艰涩、枯燥的俄语课程，在这一刻都变得格外有趣，哪怕坐到教室第一排被教授四溅的唾沫洗脸，林燃也愿意。

“只能希望这会是Всякаябеда–клучшемуприводит。”

这句俄语的意思是塞翁失马焉知非福。

在把大学课程全部从头到尾掰开来揉碎了过了一遍之后，林燃，发现自己在出现一些奇特的变化。

越来越多过去被遗忘的细节，课堂上本来没有注意到的碎片在被唤醒，大脑的计算能力越来越强。

火焰在吞噬黑暗的同时，好像把他的思维也一起淬炼了。

只是仍然火焰不断蔓延的趋势仍然没有变化，他甚至能够感受到炙热，这足以说明火焰距离之近。

“如果人生真的就这样结束，那在知识的海洋里消散好像也不错。”

如果说过去自己的大脑只是一台X86计算机，那么现在已经是超算级别了，高阶行列式、大规模线性方程组、含参数的线性方程组等等，这些在线性数学里需要进行海量计算的题目类型，自己光靠心算就能够快速得出结果。

时间就这样在痛苦、思考、回忆的过程中不断循环往复。

林燃发现自己不但是大脑能力有了长足进步，而且原本被智能手机给削弱的专注力也有了质的飞跃，思考问题能够持续的时间越来越长，能够进入心流状态的时间越来越久。

“要是能够回到现实世界，我这绝对的顶级天才！”林燃心想，可前提是要能回去。

在把过去内容打乱重组后，林燃终于把注意力重新投向了他现在在做的课题：“利用人工智能解N-S方程”

前面说GraphAI是大坑，是因为这个方向很新，什么都能做也意味着什么都不能做。

华盛顿大学塞缪尔教授的团队在2017年的时候发表了一篇名为《Data-drivendiscoveryofpartialdifferentialequations》论文后，AI解方程开始走进大众视野内。

林燃也就跳进了这个坑里。

塞缪尔教授之前做的是人工智能解偏微分方程，他做的也是人工智能解偏微分方程，不过N-S方程是最顶级的那一档罢了。

N-S方程，数学领域最顶级问题之一，是能够和黎曼猜想、哥德巴赫猜想齐名的数学问题。

要是能够找到N-S方程的通用解析解，飞行器的设计能够找到各种条件下的最优外形，风力发电将不再是垃圾电，风力发电可以和光伏、核电相提并论，汽车外形能找到最优的空气动力学效果...