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二千一百三十九章 军用级自动驾驶系统（第1页）

听到周永辉的话，众人纷纷点头称赞起来。其它的先不说，就是为生命负责这个态度就很值得大家称赞。而这也是浩宇科技一贯的理念，他们不会为了利益而去做哪些昧良心的事情。

虽然说这个理想有些太过理想，甚至被很多所谓的业内认识批评他们不动企业经营，不动资本什么的。但这个理念他们一直都在坚持着，从未动摇过。

听到众人的称赞，周永辉笑着缓和语气道：“其实这种三位一体的技术整合方案并不是绝对的，我们不造车，因此我们没法做这些车企的决定。

具体该如何选择，这方面是人家进行决定的，我们只是技术供应商。

所以这三大技术是可以两两组合的，当然如果车企执意只使用一项技术也是允许的，只不过不会得到我们的技术安全认证。

虽然很无奈，但我们还是要顺应于市场，我们能做的其实非常有限。

在市场中，劣币驱逐良币的例子不再少数，我们想要在市场上有所作为，就必须要顺应市场。当然，这不是屈服，该有的坚持我们还是会有的。”

听到周永辉的话，众人也都露出了非常无奈的表情。这个社会就是这样，很现实，也很残酷。吴浩他们没有太大的能力能够影响甚至改变整个社会，还是做好自己最好。

吴浩在略微思索了一下，也是点了点头冲着周永辉吩咐道：“这方面一定要处理好，尤其是要与这些车企签订好相关的协议尤其是关于后续责任划分方面，以防止这些车企甩锅污蔑。”

这样的事情他们遇到过很多次了，甩锅，污蔑，主动碰瓷，这种事情太多了。自动电动车市场火爆后，越来越多的资本涌入其中，反正不管是谁，都下场造车了，各种品牌的汽车如雨后春笋般涌出，之前那些造车的技术壁垒好像一夜之间全部消失不见了。

吴浩他们其实是对这种情况非常忧虑的，不过也只是自己忧虑而已，他们可不想沾染这个泥潭，别到时候弄的自己一身腥。

所以为了防止这方面的情况的发生，吴浩这才冲着周永辉叮嘱了起来。

“您放心，这方面我们会与车企签订非常详细的合同，将责任具体，防止对方出事后甩锅。并且，只要是装备了我们的自动驾驶系统，一旦车辆出现外部力量撞击，或者侧翻等情况发生，自动驾驶系统会第一时间锁定系统数据信息，防止人为篡改。另外一方面，车联网也会将事故前几分钟的数据信息全部上传到数据库进行备份，以便于后续产生争议时进行数据解读。”周永辉冲着吴浩回答道。

嗯，这就好。

吴浩闻言点头挥了挥手道：“继续吧！”

“那咱们边走边说。”听到吴浩的话，周永辉笑着点了点头，一边引领众人往实验室里面走去，一边冲着吴浩他们介绍道。

“大家前面所看到的只是我们智能化无人驾驶技术在民用车辆领域的相关应用，接下来我们将向大家介绍这项技术在军事领域的相关应用。

大家别看都是智能化无人驾驶技术，但是民用级的自动驾驶技术和军用级的自动驾驶技术却相差的天差万别。相比于民用自动驾驶技术，军用自动驾驶技术更加复杂，技术难度自然更高。

首先，民用自动驾驶技术主要的应用场景就是在民用车辆上面，所针对的基本上都是路况非常好的铺装路面，基本上很少会涉及到一些土路和其它复杂路况。

军用自动驾驶技术却不一样，它所搭载的军用车辆，基本上都是行驶在这些复杂路况上面，反而常见的铺装路面非常少。因为对于军用车辆来说，它们所应对的都是随时可能发生的战争。

在战争中，敌人可不会给你留下路况非常好的铺装露面让你行军。同时呢，我们也不能这么肆无忌惮的行驶在敌人重点监视的铺装路面上面，成为敌方的靶子。

所以军用车辆通常形式的都是一些土路，泥路，石子路，淹水道路，甚至是没有道路。

那么如何在这样复杂的环境中实现军用车辆的自动驾驶呢，这就是我们要研究的项目课题。”

说到这，周永辉已经将他们引领到了实验室中，然后来到了一间较大的实验室，将众人带到了一块大屏幕前，冲着众人继续介绍起来。

其实关于在复杂路况实现自动驾驶这项技术我们是有的，咱们在月球上的‘望舒号’智能化月面巡视探测车其实就是使用的这方面的技术。月球上也没有路，而且月面崎岖，到处都是坑。月球车需求自主躲避这些障碍物，自主规划行进道路，然后沿着规划的路线向前行驶。

从这方面来说，这项技术与军用自动驾驶技术很像，但也仅仅是很像，它们之间还有很大的不同。

别看这项技术已经运用到月球车上了，但是它还是没办法直接运用到军用车辆上面，因为它的性能还远远满足不了军用车辆的作战需求。

甚至说直接点，月球上的环境是恶劣，但相比于军用车辆所要遇到的极端环境还是有很大的不足。

准确来说，月球上的环境虽然残酷，但是比较单一，这个容易应对。而军用车辆呢，所面对的环境就比较复杂了。它不仅仅要满足日常在普通铺装露面上面的形式，也就是说它要满足民用自动驾驶技术的相关性能。

在这个基础上，它还要满足在热带雨林，山地坡地，沼泽泥潭，沙漠隔壁，高原山地，积雪冰面等等地形气候环境中进行自动驾驶。

如何适应不同地形气候环节下的自动驾驶，这就是我们要考虑的首要难题。

为了解决这个问题，我们需要收集这些地形气候环境的相关数据资料，然后还要收集车辆在这些地形气候环境中的行驶数据资料，然后进行针对性研究，从而让我们的军用自动驾驶系统能够适应这些复杂的地形气候环境。

而这只是第一步，后面等待我们的难题还多着呢。